کدام روشهاي درماني کوويد-19 شانس بيشتري براي موفقيت دارند؟
تهران - ايرنا - محققان دانشگاه نورثوسترن در آمريکا با استفاده از هوش مصنوعي الگوريتمي طراحي کردند که پيشبيني ميکند کدام تحقيقات در رابطه با روشهاي درماني و توليد واکسن براي مهار کوويد-?? شانس بيشتري براي موفقيت دارد.
به گزارش روز سهشنبه پايگاه خبري ساينسديلي، در بحبوحه همهگيري جهاني ويروس جديد کرونا، تحقيقات علمي با سرعت بيسابقهاي در تمام دنيا در حال انجام است و صدها دانشمند در حال بررسي روشهاي درماني و واکسن احتمالي هستند.
در اين ميان سوالي که مطرح ميشود اين است که کدام تحقيقات ظرفيت بيشتري براي توليد راهحلهاي مفيد و واقعي دارد؟ محققان پاسخ اين سوال را با برنامه DARPA SCORE ميدهند.
اين برنامه به متخصصاني متکي است که تحقيقات ارائهشده را بر اساس قابليت تکرار آن مرور و ارزيابي ميکنند. اين روند معمولا حدود ??? روز طول ميکشد که در مورد همهگيري جهاني کوويد-?? بسيار طولاني است.
محققان براي حل اين مشکل دست به دامن هوش مصنوعي شدهاند. با استفاده از ابزار مبتني بر هوش مصنوعي ميتوان منابع تحقيقاتي اميدبخش براي درمان کويد-?? را اولويتبندي و منابعي که احتمالا با شکست مواجه ميشوند، ناديده گرفت. مهمترين ويژگي اين روش سرعت عمل آن است.
در اين روش الگوريتمي طراحي شده است که پيشبيني ميکند نتايج کدام تحقيقات براي بار دوم و با استفاده از جمعيت آماري جديد قابل تکرار است.
با استفاده از اين روش ميتوان تمام مقالات و پژوهشهاي مرتبط با کوويد-?? را بررسي کرد و پيشبيني کرد کداميک اميد بيشتري براي موفقيت دارد.
نتايج اين مطالعه در نشريه PNAS منتشر شده است.
