شيوع ويروس کرونا در ماه‌هاي گذشته، اثراتي جبران ناپذير بر همه ابعاد زندگي انسان‌ گذاشته است. اين اثرات بر کارکرد دولت‌ها و حتي شرکت‌هاي بسيار بزرگ هم چشمگير بوده است.

بسياري بر اين باورند که دنياي بعد از کرونا با دنياي پيش از آن تفاوت‌هاي محسوسي خواهد داشت. در اين ميان نقش فناوري در مديريت بحران و تحليل آن بسيار آشکار شده است.

مدل‌سازي شيوع و تحليل‌هاي داده‌اي در باره بيماري کرونا با حضور سه پژوهشگر حوزه مدلسازي و فناوري، به صورت مجازي در دانشگاه شيراز برگزار شد و ابعاد مختلف شيوع اين بيماري و نحوه کنترل آن مورد بررسي قرار گرفت.

معاون آموزشي وزارت علوم، تحقيقات و فناوري در اين ميزگرد با بيان اينکه بيش از سه دهه است که دانشمندان از مدل‌سازي براي تحليل داده‌ها در زمينه‌هاي مختلف بهره مي‌گيرند، اظهار داشت: يکي از رسالت‌هاي دانشگاهيان در کنار ساير ماموريت‌ها، رسيدگي به حوزه خدمات اجتماعي است.

علي خاکي‌صديق افزود: اين مساله زماني اهميتي ويژه مي‌يابد که در کشور با بحران‌هايي همچون سيل، ريزگرد و يا شيوع بيماري مواجه مي‌شويم.

او ادامه داد: در زمينه تحليل داده‌هاي بيماري کرونا، نياز است هم فعالان بخش پزشکي و بهداشتي و هم غيرپزشکي به بررسي جنبه‌هاي عملکردي بيماري بپردازند.

مدل‌هاي پيش‌بيني بيماري در جامعه بر تصميم‌گيري‌هاي کلان تاثيرگذار است

معاون آموزشي وزارت علوم، تحقيقات و فناوري همچنين با بيان اينکه به‌دست آوردن مدل‌هاي پيش‌بيني بيماري در جامعه، منطقه يا کشور بر تصميم‌گيري‌هاي کلان تاثير مي‌گذارد، گفت: پيش از اين دولت با بهره‌گيري از مدل‌سازي‌هاي مختلف توانست رفتار اپيدمي (همه گيري) و شيوع بيماري را با درصد خطاي کم پيش‌بيني کنداز همين رو توجه به داده‌هاي حاصل از مدلسازي متخصصان و پژوهشگران در رشته‌هاي مختلف اهميتي بسيار دارد.

عضو هيات علمي دانشکده مهندسي برق و کامپيوتر دانشگاه شيراز و دانشگاه گرونوبل فرانسه هم در ادامه اين ميزگرد، به ارايه"مدلسازي رياضي انتشار بيماري‌هاي اپيدميک، مطالعه موردي بيماري کوويد- ??" پرداخت.

رضا ثامني، هدف از مدل‌سازي را شناسايي سيستم‌ها عنوان و بيان کرد: با استفاده از مدل‌سازي مي‌توان به شبيه‌سازي، تحليل و پيش‌بيني آينده سيستم دست يافت که در نهايت در بيشتر مواقع به کنترل سيستم مي‌انجامد.

وي با بيان اينکه از مدل‌سازي در علوم مختلف استفاده مي‌شود، افزود: با اين حال، مدلسازي براي يک سيستم بيولوژيک و اجتماعي مانند مدل انتشار بيماري اپيدميک نياز به شرايطي دارد که بايد محقق شود.

ثامني تاکيد کرد: اين گونه نيست که در مدل‌سازي مطلقاً خطا نداشته باشيم يا مدل بي‌نقصي ارايه دهيم؛ اما مهم است به داده‌هاي خوبي دسترسي داشته باشيم و عوامل ايجادکننده خطا را بشناسيم.

اين استاد دانشگاه اضافه کرد: پژوهش يادشده به بررسي احتمال مرگ و مير و ابتلاي مجدد به بيماري کرونا مي‌پردازد.

ناکافي بودن دوره فاصله‌گذاري اجتماعي، مانع افزايش مرگ‌ومير نمي‌شود

ثامني ادامه داد: براساس اطلاعات به دست آمده از اين مدل، ناکافي بودن دوره قرنطينه و فاصله‌گذاري اجتماعي، ممکن است آمار فوت را به تاخير بيندازد اما در دراز مدت مانع از افزايش تعداد مرگ و مير نخواهد شد.

عضو هيات علمي دانشگاه گرونوبل فرانسه اظهار داشت: با توجه به اينکه در حال حاضر براي بيماري کرونا داروي قطعي و واکسن وجود ندارد، بايد سعي کنيم اين سيستم را به گونه‌اي هدايت کنيم که شيوع بيماري به سمت صفر برود.

وي با بيان اينکه فاصله‌گذاري اجتماعي منجر به کاهش تعداد ابتلا مي‌شود، گفت: براساس نتايج حاصل از مدل‌سازي، در صورت برداشتن فاصله‌گذاري اجتماعي حتي اگر يک نفر مبتلا هم در جامعه باشد، احتمال بازگشت به شرايط اوليه بيماري بسيار زياد است